Le Concept Clé - Cerveaux et Mains
Dans nos précédents travaux pratiques, nous avons constaté la puissance des grands modèles de langage (LLM), mais nous avons aussi identifié une faiblesse majeure : ils sont enfermés dans une boîte. Ils ne connaissent que ce sur quoi ils ont été entraînés et ne peuvent pas interagir avec le monde réel.
Les agents IA résolvent ce problème en combinant deux composants distincts :
- Le Cerveau : Le LLM (comme Qwen3-4B), qui comprend le langage humain, gère la logique et maintient le contexte de la conversation.
- Les Mains : Du code Python et des outils externes (API) capables d'interagir activement avec le monde réel — comme consulter la météo, naviguer sur Internet ou effectuer des calculs.
Apprendre au Cerveau à utiliser les Mains
Un LLM ne peut pas naturellement « cliquer » sur des boutons ou « exécuter » du Python. Aujourd'hui, notre objectif est d'apprendre au Cerveau à reconnaître quand il a besoin d'aide et à formater sa sortie pour que notre programme Python puisse exécuter l'outil à sa place .
